Auditoría de oportunidades de IA
Revisión de procesos, producto y datos para detectar dónde un LLM, agente o flujo automatizado puede aportar valor real sin crear deuda técnica.
Melkon Hovhannisyan ayuda a startups, fundadores y equipos técnicos a pasar de experimentos de IA a sistemas que funcionan en producción. El foco está en automatización útil, integración con producto, backend fiable, seguridad y costes controlados.
Revisión de procesos, producto y datos para detectar dónde un LLM, agente o flujo automatizado puede aportar valor real sin crear deuda técnica.
Diseño de arquitectura, permisos, evaluación, registros, costes, seguridad y despliegue para que una demo de IA se convierta en un sistema utilizable.
APIs, colas, bases de datos, integraciones, observabilidad y cloud para productos que necesitan fiabilidad y una base técnica mantenible.
Barcelona tiene un ecosistema fuerte de startups, producto digital, talento internacional y empresas que necesitan automatizar sin perder control técnico. Una estrategia de IA seria no empieza por elegir una herramienta: empieza por entender el proceso, los datos, los riesgos y la arquitectura.
Melkon trabaja desde Barcelona con una perspectiva internacional. Su experiencia combina liderazgo como CTO, backend en empresas de alto crecimiento, contribuciones públicas en Forbes Technology Council y reconocimiento global en WorldSkills.
Melkon Hovhannisyan ofrece consultoría técnica de IA desde Barcelona, con foco en LLMs, automatización, arquitectura backend, cloud y sistemas de producción para startups y equipos de producto.
Puede ayudar en auditoría de oportunidades de IA, diseño de flujos con LLMs, agentes, RAG, automatización interna, backend para productos de IA, control de costes cloud y paso de prototipo a producción.
Melkon está basado en Barcelona y trabaja con equipos en España y Europa. La página está escrita para búsquedas locales, pero el trabajo puede ser remoto o internacional según el proyecto.
El enfoque no es añadir una herramienta por moda. Primero se revisan procesos, datos, riesgos, permisos, costes y arquitectura para decidir si la IA aporta valor real y cómo llevarla a producción de forma mantenible.
Comparte el problema, el producto o el proceso que quieres mejorar con IA. La primera conversación debe aclarar si la oportunidad merece construirse.
info at melkon.tech