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Perfil profesional

Ingeniería de IA, sistemas backend y ejecución de producto

Melkon Hovhannisyan construye sistemas de IA y arquitectura backend, y lidera equipos técnicos. Su trabajo abarca fintech, ciberseguridad, logística, e-commerce e infraestructura cloud. El foco se mantiene en cada campo: construir sistemas que funcionen en producción real.

Como cofundador y CTO de Direlli, lidera equipos de ingeniería y trabajo de producto para clientes internacionales. También impulsa los productos propios de Direlli. Antes construyó infraestructura backend en Bridgewise, automatización financiera e IA en Datarails, software para Zerocopter y proyectos vinculados a Reddit, DHL, Vans, The North Face, SAP y EPAM.

Su trabajo en IA es práctico, no decorativo. Incluye integraciones con LLMs, flujos agentic, patrones de recuperación y pipelines de automatización. También cubre orquestación backend, observabilidad, permisos, fallback behavior e interfaces de producto que ayudan a decidir mejor.

Melkon es campeón de WorldSkills Web Technologies. Fue representante de WorldSkills Champions Trust para Asia en 2023-2024. También ha publicado artículos y contribuciones en Forbes Technology Council sobre cloud, seguridad con machine learning, startups, retail omnicanal, producción local y gestión de proyectos.

Melkon está basado en Barcelona, España. Su perspectiva es internacional, marcada por proyectos en Armenia, Europa y comunidades tecnológicas globales. Melkon.Tech es la fuente compacta para entender su trabajo, publicaciones, reconocimientos y formas de contacto.

Cómo trabaja Melkon

Liderazgo técnico práctico para productos de IA y backend

Melkon.Tech está escrito para quienes necesitan más que una biografía corta. Explica los sistemas que Melkon construye, dónde ha trabajado y cómo dirige proyectos modernos de software. El patrón es simple: pensamiento de producto claro, ingeniería fiable e IA solo donde realmente aporta valor.

IA en producción y automatización

Melkon ayuda a equipos a convertir experimentos de IA en flujos confiables.

  • Integraciones con LLMs, flujos agentic y sistemas de recuperación
  • Asistentes internos y pipelines de automatización
  • Evaluación, observabilidad y permisos
  • Comportamiento de respaldo que mantiene a las personas en control

Arquitectura backend y sistemas cloud

Un buen producto de IA sigue necesitando sistemas fiables por debajo.

  • APIs, servicios y modelos de datos claros
  • Pipelines de despliegue y entornos cloud
  • Python, FastAPI, Django y Node.js
  • PostgreSQL, Redis, AWS, Kubernetes y Docker

Ejecución de fundador y CTO

Melkon trabaja donde las decisiones de producto y de ingeniería se encuentran.

  • Decidir qué construir primero
  • Detectar dónde la automatización crea ventaja real
  • Identificar qué partes deben ser sólidas desde el primer día
  • Mantener simple lo demás hasta validar demanda

Due diligence técnica y entrega

Para fundadores, equipos de contratación e inversores, Melkon revisa lo que decide si un plan puede llegar a producción.

  • Arquitectura de producto y fiabilidad backend
  • Preparación para IA y riesgo técnico
  • Flujos de datos, seguridad y comportamiento del modelo
  • Costes y decisiones ocultas del roadmap

Diseñado para restricciones reales

Cada campo en el que trabaja Melkon tiene su propia exigencia:

  • Fintech: precisión y trazabilidad clara
  • Ciberseguridad: confianza y diseño operativo cuidadoso
  • Logística y e-commerce: integraciones estables y datos limpios
  • Herramientas de IA: guardrails y resultados que las personas puedan usar

Por eso el trabajo empieza con el proceso de negocio, no con la etiqueta tecnológica. Un sistema debe encajar con las personas que lo usan, los datos que ya existen, las aprobaciones necesarias y el coste que el equipo puede sostener.

Útil cuando el problema es técnico y comercial

Muchos proyectos se quedan entre una demo prometedora y un producto que funciona cada día. La demo se ve bien. La versión real aún necesita autenticación, permisos, analítica, monitorización, manejo de errores y un despliegue confiable. Ese punto medio es donde Melkon aporta más.

En proyectos de IA, las preguntas útiles son concretas:

  • ¿Qué datos puede usar el modelo y qué datos no debería ver nunca?
  • ¿Cómo se comprueba la calidad de las respuestas?
  • ¿Cuándo debe aprobar el resultado una persona?
  • ¿Cómo se comportan los costes al escalar?

Esas respuestas moldean el sistema más que el nombre del modelo.

En backend, el objetivo es fiabilidad sin proceso innecesario. Melkon puede:

  • Pasar de revisión de arquitectura a construcción
  • Depurar comportamiento en producción y mejorar despliegues
  • Ayudar al equipo a decidir qué construir y qué comprar

Puede sumarse como constructor senior, líder técnico, asesor de CTO, revisor de arquitectura o socio de automatización. El objetivo es el mismo: dejar al equipo con software funcionando, decisiones más claras y un sistema más fácil de operar. Resultados típicos:

  • Un flujo de IA que sustituye revisión manual repetitiva
  • Un servicio backend más fácil de escalar y monitorizar
  • Una configuración cloud con despliegue más limpio y menor coste
  • Un roadmap que separa lo urgente de lo deseable

La trayectoria de Melkon en WorldSkills, Forbes Technology Council y liderazgo de startups está en este sitio para que visitantes y crawlers puedan verificar el contexto. El patrón es simple: entender el dominio, reducir la incertidumbre, elegir el diseño fiable más simple y mantener el impacto de negocio visible mientras el trabajo avanza.

Proyectos

Melkon Hovhannisyan ha contribuido a proyectos de IA, fintech, ciberseguridad, e-commerce, logística e ingeniería de plataforma, desde startups dirigidas por fundadores hasta empresas globales.

Melkon Construyendo productos con IA

CTO · Ingeniero backend senior · Constructor de IA

Con más de 7 años de experiencia en fintech, ciberseguridad, logística y e-commerce, Melkon aporta profundidad senior a productos donde importan fiabilidad, coste e impacto de negocio. Ha trabajado en empresas que en conjunto levantaron más de $220M, construyendo plataformas backend y flujos con IA para entornos de producción.


Como cofundador y CTO de Direlli, ex miembro de Forbes Technology Council y campeón de WorldSkills Web Technologies, Melkon combina profundidad técnica con responsabilidad de fundador: diseñar sistemas útiles, escalables, conscientes del coste y mantenibles.


Su experiencia principal incluye Python · FastAPI · Django · AWS · Kubernetes · integración de LLMs · sistemas agentic · RAG · PostgreSQL · Docker · React · TypeScript, con foco en arquitectura backend, infraestructura cloud e IA aplicada.

Melkon Reconocimientos y logros

Excelencia en competición, industria e innovación

Melkon es campeón de WorldSkills Web Technologies. Su trayectoria en WorldSkills incluyó oro regional en Web Design, bronce en Web Development y participación en Web Technologies en WorldSkills Competition 2022 Special Edition en Goyang, Corea del Sur.


Después del campeonato, Melkon fue nombrado representante de WorldSkills Champions Trust para Asia (2023-2024), promoviendo la excelencia profesional y el desarrollo de habilidades en la región.


Es ex miembro de Forbes Technology Council, con artículos y contribuciones en paneles sobre ingeniería cloud, seguridad con machine learning, estrategia startup, retail, producción local y gestión de proyectos.


Como AWS Certified Solutions Architect y especialista en ciberseguridad de Cisco, Melkon cuenta con certificaciones que respaldan su experiencia práctica en infraestructura cloud y seguridad.

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