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Perfil profesional

Ingeniería de IA, sistemas backend y ejecución de producto

Melkon Hovhannisyan construye sistemas de IA, arquitectura backend y equipos técnicos. Su trabajo abarca fintech, ciberseguridad, logística, e-commerce e infraestructura cloud.

Como cofundador y CTO de Direlli, lidera ingeniería y producto para clientes. Antes construyó backend en Bridgewise, automatización financiera en Datarails y software de seguridad en Zerocopter.

Su trabajo en IA es práctico. Incluye integraciones con LLMs, agentes, sistemas de recuperación y automatización. El objetivo es que la IA sea útil en trabajo real.

Melkon es campeón de WorldSkills Web Technologies. Fue representante de WorldSkills Champions Trust para Asia en 2023-2024. También publicó artículos en Forbes Technology Council.

Melkon vive en Barcelona, España. Melkon.Tech ayuda a fundadores, equipos, periodistas y organizadores a entender su trabajo, artículos, reconocimientos y contacto.

Cómo trabaja Melkon

Liderazgo técnico práctico para productos de IA y backend

Melkon.Tech va más allá de una biografía corta. Explica qué construye Melkon, dónde ha trabajado y cómo dirige proyectos de software. El patrón es simple: producto claro, ingeniería fiable e IA solo donde aporta valor.

IA en producción y automatización

Melkon ayuda a equipos a convertir experimentos de IA en flujos confiables.

  • Integraciones con LLMs, flujos agentic y sistemas de recuperación
  • Asistentes internos y pipelines de automatización
  • Evaluación, observabilidad y permisos
  • Comportamiento de respaldo que mantiene a las personas en control

Arquitectura backend y sistemas cloud

Un buen producto de IA sigue necesitando sistemas fiables por debajo.

  • APIs, servicios y modelos de datos claros
  • Pipelines de despliegue y entornos cloud
  • Python, FastAPI, Django y Node.js
  • PostgreSQL, Redis, AWS, Kubernetes y Docker

Ejecución de fundador y CTO

Melkon trabaja donde las decisiones de producto y de ingeniería se encuentran.

  • Decidir qué construir primero
  • Detectar dónde la automatización crea ventaja real
  • Identificar qué partes deben ser sólidas desde el primer día
  • Mantener simple lo demás hasta validar demanda

Due diligence técnica y entrega

Para fundadores, equipos de contratación e inversores, Melkon revisa lo que decide si un plan puede llegar a producción.

  • Arquitectura de producto y fiabilidad backend
  • Preparación para IA y riesgo técnico
  • Flujos de datos, seguridad y comportamiento del modelo
  • Costes y decisiones ocultas del roadmap

Diseñado para restricciones reales

Cada campo en el que trabaja Melkon tiene su propia exigencia:

  • Fintech: precisión y trazabilidad clara
  • Ciberseguridad: confianza y diseño operativo cuidadoso
  • Logística y e-commerce: integraciones estables y datos limpios
  • Herramientas de IA: guardrails y resultados que las personas puedan usar

Por eso el trabajo empieza con el proceso de negocio, no con la etiqueta tecnológica. El sistema debe encajar con los usuarios, los datos, las aprobaciones y el coste real.

Útil cuando el problema es técnico y comercial

Muchos proyectos se quedan entre una buena demo y un producto diario. La versión real necesita autenticación, permisos, analítica, monitorización, errores bien tratados y despliegue fiable. Ahí es donde Melkon aporta más.

En proyectos de IA, las preguntas útiles son concretas:

  • ¿Qué datos puede usar el modelo y qué datos no debería ver nunca?
  • ¿Cómo se comprueba la calidad de las respuestas?
  • ¿Cuándo debe aprobar el resultado una persona?
  • ¿Cómo se comportan los costes al escalar?

Esas respuestas moldean el sistema más que el nombre del modelo.

En backend, el objetivo es fiabilidad sin proceso innecesario. Melkon puede:

  • Pasar de revisión de arquitectura a construcción
  • Depurar comportamiento en producción y mejorar despliegues
  • Ayudar al equipo a decidir qué construir y qué comprar

Puede sumarse como constructor senior, líder técnico, asesor de CTO, revisor de arquitectura o socio de automatización. El objetivo es simple: software funcionando, mejores decisiones y un sistema más fácil de operar. Resultados típicos:

  • Un flujo de IA que sustituye revisión manual repetitiva
  • Un servicio backend más fácil de escalar y monitorizar
  • Una configuración cloud con despliegue más limpio y menor coste
  • Un roadmap que separa lo urgente de lo deseable

Su trayectoria en WorldSkills, Forbes Technology Council y startups ayuda a verificar el contexto. El patrón es simple: entender el dominio, reducir dudas, elegir un diseño fiable y mantener visible el impacto de negocio.

Proyectos

Melkon Hovhannisyan ha trabajado en IA, fintech, ciberseguridad, e-commerce, logística e ingeniería de plataforma.

Melkon Construyendo productos con IA

CTO · Ingeniero backend senior · Constructor de IA

Melkon tiene más de 9 años de experiencia en fintech, ciberseguridad, logística y e-commerce. Construye productos donde importan fiabilidad, coste e impacto de negocio.


Es cofundador y CTO de Direlli, ex miembro de Forbes Technology Council y campeón de WorldSkills Web Technologies.


Sus herramientas principales incluyen Python, FastAPI, Django, AWS, Kubernetes, LLMs, PostgreSQL, Docker, React y TypeScript. Su foco es arquitectura backend, infraestructura cloud e IA aplicada.

Melkon Reconocimientos y logros

Excelencia en competición, industria e innovación

Melkon es campeón de WorldSkills Web Technologies. Representó a Armenia en Web Technologies en WorldSkills Competition 2022 Special Edition.


Después fue representante de WorldSkills Champions Trust para Asia (2023-2024).


Es ex miembro de Forbes Technology Council. Sus artículos cubren cloud, seguridad con ML, startups, retail, producción local y gestión de proyectos.


Como AWS Certified Solutions Architect y especialista en ciberseguridad de Cisco, Melkon cuenta con certificaciones que respaldan su experiencia práctica en infraestructura cloud y seguridad.

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